myclimate – KI-basierte CO₂-Bilanzierung

Herausforderung

Unternehmen wollen ihre Produktportfolios bilanzieren, aber die manuelle Analyse ist zu aufwändig. Bei tausenden Produkten ist eine individuelle Berechnung nicht praktikabel.

Lösung

In enger Zusammenarbeit mit myclimate:

• Django-Plattform mit intuitiver Weboberfläche für Produkt-Uploads
• ML-Modelle (Random Forest) für CO₂-Schätzungen basierend auf Kategorie, Preis, Gewicht und Material
• Kombination mit umfangreichen Ökobilanzdaten für realistische Schätzwerte
• Dashboards für Portfolioanalysen und Emissions-Hotspot-Erkennung
• Kontinuierliches Retraining und Validierung der Modelle

Unsere Leistung

• Technische Architektur und Plattform-Entwicklung mit Django/Python
• Entwicklung der intuitiven Weboberfläche und des skalierbaren Backends
• Integration der ML-Modelle (Random Forest, Generalized Random Forest)
• Aufbau der Dashboards und Reports für Portfolioanalysen
• Operationalisierung und Produktivbetrieb mit kontinuierlichem Retraining
• Sicherstellung stabiler, performanter Berechnungen für grosse Produktkataloge

Technologien

Ergebnisse

Unternehmen können jetzt ganze Produktkataloge in Stunden statt Monaten bilanzieren. Die Plattform identifiziert automatisch Emissions-Hotspots und priorisiert Reduktionsmassnahmen – für nachhaltigere Entscheidungen mit weniger Aufwand.